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spss想检验效度,用因子分析出的几个结果怎么看?...

因子分析的 KMO和球检验 可以用来说明有结构效度 然后具体的问卷结构就可以从因子载荷中得出

里面有完全一样的数据 统计学专业研究生工作室为您服务

这需要看你问卷的具体问题,如果你问卷中包含若干量表,则需要对每一个量表进行效度分析(KMO和巴特利检验及因子分析),如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话,对问卷进行整体的效度分析就可以了。

如果要方差贡献率,因子载荷表等 统计专业,为您服务

KMO检验统计量在0.7以上,说明变量之间的偏相关性较强,适合做因子分析,球形检验p小于0.001,说明变量之间存在相关性。第二格表格为共同性,表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度,根据你的数据,你提取的公因子是两个,第...

1,这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5,sig小于0.05,说明你的数据可以做因子分析。也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的。 2,效度分析要看旋转矩阵,这个问题很复杂,建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。 总之你的维度要在选转...

因子分析 1输入数据。 2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。 3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。 4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistic...

我晕死,我写了很多,但是没有显示出来。。。 因子分析的效度分析主要的指标可以看,因子提取的方差累积贡献率,如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了),就可以认为因子分析的效度还可以...

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。 KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有...

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。 然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效...

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